一种基于图神经网络核算企业减排能效的园区规划方法

本发明公开了一种基于图神经网络核算企业减排能效的园区规划方法，属于低碳产业园区规划技术领域，包括以下步骤：利用物联网设备以及传感器网络实时采集并持续监控园区工厂的数据信息；对采集的数据信息进行标准化处理，然后利用图神经网络对多源异构数据进行特征提取；将提取的特征数据基于动态优化预测模型核算园区内各个工厂的减排能效；将园区各个工厂的减排能效数据与园区规划目标进行对标分析，并对超出目标范围的园区工厂进行结构以及管理费进行调控。本发明对采集到的数据进行清洗、标准化处理，并利用图神经网络对多源异构数据进行特征提取与融合，通过图神经网络能够增强对空间关系的理解，提高数据表示的丰富度和准确性。