基于大数据分析的黑木耳高铁菌株杂交选育优化方法

本发明提供一种基于大数据分析的黑木耳高铁菌株杂交选育优化方法。涉及大数据分析及黑木耳品种培育领域，该方法包括：步骤S1：采集菌株基础数据、杂交过程数据、培养环境参数及外部参考数据，并进行标准化与结构化处理；步骤S2：采用偏置随机键遗传算法对杂交组合进行编码与优化，结合双精英进化机制和动态参数调整策略生成最优杂交方案；步骤S3：通过有模型混合逆强化学习算法构建环境动态模型，在虚拟环境中搜索最大化铁含量的最优培养策略；步骤S4：基于层次分析法构建多指标综合评分体系，识别异常样本并触发模型回溯调整，输出高性能菌株进入下一轮育种。本发明显著提升了育种效率和菌株选育的精确性。