基于三阶状态的多部件系统的维修决策方法及装置

本申请公开了基于三阶状态的多部件系统的维修决策方法，构建部件三状态之间的状态转移机制，获取当前次检测系统中各个部件的第一状态转移信息、第一备件库存量以及第一维修需求数量；确定部件在下一次检测时可能出现的第二状态转移及状态转移概率，确定下一次检测时该部件的维修需求概率，系统在下一次检测时的第二维修需求数量及系统维修需求概率；确定下一次检测时第二备件库存量；基于所述系统维修需求概率和第二维修需求数量确定单位检测周期内的平均费用率；以平均费用率为适应度函数，以检测周期和安全库存量为决策变量，根据遗传算法确定系统的最优检测周期和最优安全库存量。本申请确定系统维修和备件库存联合优化的维修策略。