摘要
本发明公开了一种根据合同数据智能推荐物流方式和资源的方法,数据采集与整合模块通过合同数据采集和数据标签一致性校验,确保数据完整性;外部客户需求与分析模块结合已有终端数据库,分析客户需求、供应链路径及成本结构,推荐最优供应路径及价格;未知终端解析模块对未知终端进行各种分析,生成推荐供应路径及价格;智能推荐模块基于合同数据、客户需求及供应链路径,结合成本分析结果,智能推荐物流方式和资源,并通过机器学习算法不断优化推荐结果,提高推荐的准确性和效率。本发明能够提高供应链管理效率,降低物流成本,并增强系统的灵活性和智能化水平。
技术关键词
资源推荐系统
物流
财务成本核算
信息采集模块
机器学习算法
数据标签
客户
分析模块
终端
采购系统
资源分配
订单
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