基于小波去漂移和深度学习的测井岩性识别方法及系统

本发明涉及油气勘探技术领域，具体涉及基于小波去漂移和深度学习的测井岩性识别方法及系统，包括以下步骤：获取用于识别测井岩性的测井数据；利用小波变换消除测井数据由埋深带来的数据漂移；基于所述测井数据和测井岩性构成的数据集，利用卷积‑自注意力深度学习模型进行训练，得到表达测井数据与测井岩性间映射关系的测井岩性识别模型。本发明利用卷积‑自注意力深度学习模型进行训练，得到表达测井数据与测井岩性间映射关系的测井岩性识别模型，实现根据测井数据，得到测井岩性，特征处理中利用特征增强结合注意力机制，完成模拟人脑信号处理机制，提升岩性识别模型的特征提取能力，特征利用率。