摘要
本申请公开了一种碳酸盐沉积环境智能识别方法、设备及介质,涉及地质沉积环境分析技术领域,该方法包括:利用训练完成的碳酸盐沉积环境智能解释模型对待识别碳酸盐岩层系钻井的多维测井数据进行处理,输出待识别碳酸盐岩层系钻井的沉积环境类型,其中,碳酸盐沉积环境智能解释模型的训练采用数据重采样方法构建目标训练样本集,有效缓解了碳酸盐沉积环境样本的类别分布失衡问题,提高了碳酸盐沉积环境的识别精度。
技术关键词
智能识别方法
训练样本集
碳酸盐
数据重采样方法
多维测井数据
欠采样技术
过采样技术
随机森林模型
伽马测井
声波时差
处理器
计算机设备
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中子
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