跨镜头的目标跟踪方法

本公开提供了一种跨镜头的目标跟踪方法，包括：针对多个视频流，预处理从视频流中提取的特征数据，得到融合的特征向量；多个视频流通过多个拍摄设备得到，用于通过拼接展示目标区域的全景；特征数据至少包括颜色数据、纹理数据和形状数据的其中之一；利用局部敏感哈希，根据目标的目标特征向量，筛选特征向量得到筛选后的特征向量；利用K‑近邻算法和跨镜头时空连续性建模，识别筛选后的特征向量，得到目标在多个视频流中的运动轨迹；跨镜头时空连续性建模至少包括位置连续性约束、速度连续性约束和最小化路径成本的其中之一。本公开通过构建索引树提升识别效率；通过K‑近邻算法和跨镜头时空连续性建模提升鲁棒性、自适应性和跟踪连贯性。