摘要
本发明涉及数据处理领域,具体是一种基于AI的医疗信息分类方法及系统,通过采集多个数据源的体检数据,并对多个来源的体检数据进行清洗,从而统一多源数据的格式,并对多源数据进行补齐、去重以及明显错误纠正等。然后利用AI模型来对预处理数据进行分类,AI模型通过自动识别数据的数值、文本以及图像来对体检数据进行分类,从而实现在多个分类维度上的自动分类。此外,由于本申请先将多源数据的格式进行统一化处理,因此可以按照位置来提取目标维度所需的数据,进而进行自动标注。本申请具有分类效率高以及分类效果好的优点。
技术关键词
信息分类方法
数据
轮廓特征
人工神经网络
信息分类系统
标签
轮廓提取
图像训练样本
关键词
模板
表格
图片
存储计算机程序
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处理器
可读存储介质
格式
模块
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矩阵
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