一种基于图关联挖掘增强的心搏聚类方法及系统

本发明提出了一种基于图关联挖掘增强的心搏聚类方法及系统，属于心电信号处理技术领域；通过提取心电信号样本集的心搏特征构建心搏关联图结构；随后利用训练好的多头图注意网络计算心搏关联图结构中的节点间注意力系数，以获取包含拓扑关联的图像嵌入表示；将形态特征与图像嵌入表示拼接生成增强特征向量；基于谱聚类算法对增强特征向量进行聚类；对所得聚类结果进行后处理操作，以生成包含不同类别的心搏模版。本发明能够更好的关注心搏间的关联性特征，提高了心搏聚类的鲁棒性；可以为医生对患者心搏数据所属分类的划分提供指导。