一种深水沉管隧道施工风险智能识别与可视化预警方法

本发明公开了一种深水沉管隧道施工风险智能识别与可视化预警方法，先在施工现场进行多模态传感器布局，然后进行数据采集与处理，建立风险识别模型，建立分级预警系统，预警信息通过声光报警装置和移动终端同步推送至现场施工人员和管理人员，本发明引入多模态传感器能够实时监测深水环境中的水压、流速、水温及施工设备状态等关键参数，为全面感知施工环境提供了坚实的数据基础。结合机器学习算法，可以实现历史数据与实时数据的深度融合，构建动态风险评估模型，从而对潜在风险进行实时预测。进一步，通过风险等级分级预警系统，施工团队能够及时掌握风险等级并采取相应措施，确保施工安全与效率。