一种利用语言模型对文章进行评估的方法

本发明公开了一种利用语言模型对文章进行评估的方法，涉及人工智能与自然语言处理技术领域。包括：通过两篇文章和其拼接后文章的相似度进行比较，相似度大者胜场加一，将文章的胜场相加，得到文章的总胜场数；根据总胜场数对所有文章进行排名，得出语言模型评估下的文章相对排名；选取四个语言模型进行评估，根据评估结果分别计算逆序数、余弦相似度、曼哈顿距离、皮尔逊相关系数、Krippendorff’sα的评估指标来选取作为评估文章的语言模型；利用选取的语言模型对文章进行评估。本发明通过语言模型对文章评分，能够基于客观的算法和数据，为文章提供更加准确、一致的评估结果。