基于深度学习模型的亳白芍鉴别方法、系统、设备及介质

本公开涉及一种基于深度学习模型的亳白芍鉴别方法、系统、设备及介质。鉴别方法包括：通过获取在不同采收期采收得到的亳白芍的图像数据，并对图像数据添加相应的标签，将样本数据拆分为多个数据集，通过大量标注了采收期的亳白芍图像数据对深度学习模型进行训练，在训练过程中确定深度学习模型的训练参数，并对模型性能进行测试，模型能够学习到亳白芍在不同采收期的细微特征差异，确保深度学习模型的鉴别效果，相较于传统的人工鉴别方法，该方法能够实现对亳白芍的快速、自动化鉴别，大大提高了鉴别效率，减少了人力成本。