一种基于超像素分割的显著性目标检测方法

本发明涉及一种基于超像素分割的显著性目标检测方法，包括以下步骤：获取待测图像；基于所述待测图像，采用超像素分割算法进行超像素分割，得到分割图像；基于所述分割图像，采用颜色增强检测算法进行处理，得到包含兴趣点的初始显著图；基于所述包含兴趣点的初始显著图，采用凸包模型进行处理，得到包含候选目标检测区域的初始显著图；采用多层元胞自动机对所述包含候选目标检测区域的初始显著图中的前景与背景进行判别，生成最终的显著图，得到显著性目标。与现有技术相比，本发明能够获得完整显著目标区域，且更加细化了边界信息，能够取得更好的检测效果。