一种基于改进NanoDet-Plus的SAR图像舰船目标识别方法及系统

本发明公开了一种基于改进NanoDet‑Plus的SAR图像舰船目标识别方法及系统，属于计算机视觉领域。方法包括获取含舰船目标的SAR图像，对SAR图像进行预处理并构建标注标签的数据集；构建背景场景分类网络并利用数据集进行训练，同时基于标注后的数据集获得背景场景不同的多个场景子数据集；构建与场景子数据集数量相等的多个改进的NanoDet‑Plus模型，每个该模型采用一个场景子数据集进行训练，利用训练好的背景场景分类网络和训练好的NanoDet‑Plus模型进行对待进行舰船目标识别的SAR图像目标识别。本发明有效提高了舰船目标识别的准确性与实时性，具有良好的工程适用性与推广价值。