摘要
本发明提供一种融合多尺度频域与多色域特征的水下图像增强方法,包括以下步骤:使用水下机器人采集的原始图像,并进行尺寸归一化处理,得到标准化图像;将标准化图像输入频域特征增强网络,生成增强的频域特征;将标准化图像形成三路颜色特征;对三路颜色特征进行拼接融合,获得增强的颜色特征;将增强的颜色表征与频域表征拼接融合,得到最终联合特征;采用L1损失和结构相似性损失联合监督,完成网络训练。本发明通过在同一框架内耦合多尺度频域增强与多色域信息增强,实现了对水下图像色彩失真、对比度下降和细节模糊等多重退化的协同修复。
技术关键词
水下图像增强方法
频域特征
多尺度
颜色
水下机器人
分支
高频特征
饱和度
残差结构
网络
代表
分辨率
融合特征
双线性
通道
超参数
上采样
亮度
对比度
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点云特征
二维图像数据
协同注意力
多尺度特征提取
多模态
信息传播预测模型
级联
长短期记忆网络
特征提取器
分支
水下机器人收放
水面无人艇
自稳平台
工程检测方法
矢量推进器
毛刺检测方法
压铸件
计算机视觉
生成对抗网络
图像噪声水平