摘要
本发明公开了一种基于面部识别的孕产妇心理评估系统及方法,其属于数据处理技术领域,采用面部识别技术和面部特征点检测算法提取面部的关键特征点,同时采用基于深度学习的面部抖动变化参数模型提取图像,得到面部抖动变化参数,并根据面部抖动变化参数生成心理生理学特性参数,根据心理生理学特性参数对孕产妇进行心理评估,提高辅助评估的准确性,从而能够为评估用户提供准确的辅助决策依据,能实时进行心理评估,完成日常监测,在评估的过程中减少人为因素的干扰,为孕产妇提供了一种全新的、高效的心理评估监测解决方案,有效地满足了孕期和产后这一特殊时期对心理评估的需求。
技术关键词
心理评估系统
面部图像数据
关键特征点
卷积神经网络模型
面部识别技术
面部特征点
心理评估方法
参数
动态校正
空间特征提取
基础
采集设备
心理生理状态
数据存储模块
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智能巡检系统
区域特征提取
拟人模型
深度学习技术
自然语言
文本
卷积神经网络模型
自动化监测系统
数据采集单元
中央控制模块
裂缝监测传感器
无线通讯模块
电子线路板
深度学习模型
多任务学习方法
多任务学习模型
表达式
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