摘要
本发明公开一种自动售货机商品下架方法及装置,该方法构建多维度评估体系,通过所述多维度评估体系对自动售货机的商品状态、库存、销量趋势、点位特征及机型适应性进行实时监测分析,得到所述多维度评估体系的基础数据;利用所述多维度评估体系的基础数据,通过机器学习算法,结合动态阈值调整策略、多因素权重分配策略进行决策;构建双轨下架机制,所述双轨下架机制包括缺货商品智能下架机制和控制性策略下架机制,通过所述缺货商品智能下架机制、所述控制性策略下架机制进行交叉验证和结果反馈。本发明解决传统自动售货机商品下架存在的人工依赖严重、决策缺乏数据支持,库存管理效率低,适应性差的问题。
技术关键词
下架方法
自动售货机
机制
权重分配策略
弹簧货道
机器学习算法
变量
决策
指标
基础
参数
数据
隔板
数学模型
动态
周期
代表
模块
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浅层特征提取
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蒸馏