软件系统监控指标阈值的确定方法和电子设备

本申请提供了一种软件系统监控指标阈值的确定方法和电子设备，该方法包括：利用时间窗口获取监控指标时间序列数据，并获取与监控指标相关的元数据，监控指标时间序列数据表征软件系统中监控指标在一定时间范围内随时间变化的数值；采用机器学习模型对监控指标时间序列数据以及元数据进行分析，得到监控指标阈值，其中，机器学习模型为使用多组训练数据通过机器学习训练出的，每组训练数据均包括样本监控指标时间序列数据、样本元数据以及样本监控指标阈值；根据监控指标阈值，确定软件系统是否发生异常。本申请解决了现有技术的软件监控中依赖人工设置阈值带来的主观性影响、高人工成本以及预测效果不佳的问题。