摘要
本发明涉及人工智能技术领域,提供了一种多模态视频特征提取方法、装置、设备及介质,方法包括:接收所输入的待处理视频并从中提取得到多模态特征数据;根据预置的在线张量去燥模型对多模态特征数据进行去燥,得到对应的多模态去燥数据;根据预置的增强特征融合模型对多模态去燥数据进行动态加权融合,得到对应的动态融合特征;根据预置的时序性一致优化模型对动态融合特征进行时序性优化处理,得到对应的优化特征。本发明可应用于金融科技、医疗健康、养老等业务领域中的视频处理系统中,在对相关视频帧进行特征提取时,基于在线张量去噪和增量特征融合处理,能够有效处理噪声和动态变化的视频数据,提高进行视频特征提取得到的特征的质量。
技术关键词
视频特征提取方法
多模态特征
融合特征
时序
动态
视频特征信息
音频特征信息
数据
在线
文本
处理器
人工智能技术
医疗健康
求解算法
连续性
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文字识别方法
噪声检测模块
噪声标签
薄板样条
噪声检测方法
缺陷检测方法
无人机巡检
特征识别信息
数据
缺陷位置信息