摘要
本发明涉及路面检测技术领域,具体涉及一种基于双分支网络结构的裂缝检测方法,获取原始路面裂缝图像训练数据集;利用原始路面裂缝图像训练数据集对裂缝检测模型进行训练;将待检测的路面裂缝图像输入训练好后的裂缝检测模型,得到裂缝检测图,该方法使用双分支结构作为主干网络提取裂缝特征,使用跨层注意力融合模块提取低层网络的细节信息和高层网络的语义信息,有效地改进现有的用于裂缝检测的网络模型,提高裂缝检测的泛化性和鲁棒性,解决了目前自动化路面裂缝检测算法,忽略了裂缝像素之间的相关性,存在错检,漏检,鲁棒性不强的问题。
技术关键词
路面裂缝图像
裂缝检测方法
网络结构
路面裂缝检测
注意力
路面检测技术
双分支网络
双分支结构
捕获特征
裂缝特征
鲁棒性
语义特征
模块
数据
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