应用于目标检测的YOLO模型的优化处理方法及装置

本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种应用于目标检测的YOLO模型的优化处理方法及装置，通过将注意力模块融入到YOLO模型的主干网络和/或多尺度融合网络中，对YOLO模型进行优化，能够得到强调图像中重要特征区域的YOLO模型，以使得YOLO模型在进行图像中目标识别时，能够准确识别低分辨率图像中小目标及边缘目标，又能准确提取高分辨率图像中目标的结构信息，从而有利于提高图像中各种尺寸目标的识别精准性及效率，满足精细化巡检任务的需求；且优化后的YOLO模型除了具有高精度，还兼具轻量化，可灵活部署在嵌入式设备和服务端，满足多种场景的目标识别需求。