一种用于医学图像的多标签分类方法及装置

本发明提供一种用于图像的多标签分类方法及装置，该方法包括：获取待处理图像；利用训练好的第一网络提取待处理图像的特征，得到第一特征；根据第一特征、以及预设的第二特征，得到各标签的预测得分；根据各标签的预测得分、以及预设的得分阈值，得到待处理图像的分类标签。该方法通过训练好的第一网络来对图像的特征进行提取，并根据预设的、用于表征各标签语义特征及其相关性信息的第二特征来对第一网络提取的特征进行处理，从而得到所有标签的预测得分，该预测得分在预测时，不仅考虑了图像本身的特征，还考虑了各标签之间的关联性，从而实现了图像特征和标签拓扑的深度融合，使得多标签分类结果更加准确。