一种基于机器学习的声纹识别方法及系统

本发明涉及声纹识别技术领域，公开了一种基于机器学习的声纹识别方法及系统，该方法包括：将待检测区域划分为若干个子检测区域；采集声纹数据，进行去噪处理，获取声纹频谱生成初步识别标识；当为频谱疑似异常标识时，提取符合预设条件的子检测区域，对其余子检测区域内的声纹频谱进行分析，计算频谱数据偏离因子；对所有频谱数据偏离因子进行分类，获得多个子检测区域频谱偏离因子集合并获得疑似异常偏离因子以及最终疑似异常偏离因子；将最终疑似异常偏离因子输入预先训练的神经网络模型输出声纹识别结果并进行预警提醒。本申请提升了油气管道异常检测的效率与可靠性。