一种网络故障的报障预测方法、装置、电子设备及存储介质

本发明公开了一种网络故障的报障预测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取告警数据集和历史报障清单；将存量历史告警数据关联历史报障清单作为训练集生成预训练模型；将实时告警数据输入预训练模型处理得到报障预测结果；周期性整理最新报障清单，根据报障预测结果与最新报障清单的对比结果对预训练模型进行自适应更新调整。本发明基于存量历史告警数据及其对应的历史报障清单通过深度学习策略学习告警数据与保障情况的映射关系，并利用自适应调整策略通过周期性整理最新报障清单，实时反馈预测结果并更新模型，确保能够快速适应新告警模式，避免模型老化，提升长期预测准确性，可广泛应用于数据处理技术领域。