摘要
本发明公开了多机器人协同作业与任务分配系统及方法,涉及机器人作业技术领域,用于解决传统方法中任务分配效率低下且资源浪费,尤其在多机器人系统中,无法精确地分配任务,缺乏动态适应能力的问题,无法应对任务和环境变化,逐步得到最优的决策策略以及单一学习算法有弊端的问题;利用拍卖算法来解决机器人任务分配问题,通过考虑机器人的工作进度和空间匹配度,使用Q学习算法来根据机器人的任务完成情况,结合环境互动,不断优化策略,决定是否切换为Sarsa学习算法,灵活切换策略的设计弥补了现有技术中强化学习策略单一、缺乏灵活性和适应性的不足,使得机器人可以根据实际情况动态调整优化算法,提高任务完成的质量和效率。
技术关键词
任务分配方法
多机器人协同作业
Q学习算法
任务分配系统
拍卖算法
矩阵
模糊集合
模糊规则
强化学习策略
噪声
序列
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