摘要
本发明涉及电动汽车充电技术领域,且公开了基于时段分析的电动汽车充电行为统计方法,包括收集不同时间段内的充电行为数据,数据采集通过车载传感器、充电桩信息系统和用户智能终端的实时反馈进行,建立充电需求的时段化数据集;根据不同时间段内的充电需求变化趋势,将充电需求数据进行时段划分;基于时段分析结果,结合每个充电桩的历史占用信息,计算每个充电桩在不同时间段的优充系数;根据充电桩的优充系数及充电需求预测结果,优化充电桩的分配方案;在充电开始后,通过实时监控电动汽车的电池状态和负荷功率,结合历史数据,判断电动汽车的充电状态是否正常。本发明具备提高充电需求的预测精度和时段性变化的捕捉能力的优点。
技术关键词
统计方法
需求预测模型
电池健康状态
时间段
车载传感器
机器学习算法
迁移分析方法
充电状态监测
计算方法
异常信号
负荷
信息系统
智能终端
数据
反向电流
功率
充电技术
异常状态
因子
系统为您推荐了相关专利信息
告警日志
数据处理方法
扩展智能
生成显示界面
计算机程序产品
治理装置
性能监测方法
电能
高精度传感器
历史监测数据
电气火灾预警方法
多传感器融合
电气火灾预警系统
时间段
保护屏柜