摘要
本发明公开了一种基于BIM的智能建造方法及系统,涉及智能建造技术领域,包括采集多源数据并进行预处理,基于预处理后的多源数据构建自适应学习模型,获取实时更新的材料需求预测结果,将实时更新的材料需求预测结果与有向无环图相结合,生成施工进度安排表,基于施工进度安排表部署深度神经网络并结合实时更新的材料需求预测结果,生成优化后的施工进度预测表,将优化后施工进度预测表与现场进展数据相结合,并进行实时对比和分析,获取实时更新的施工进度报告,基于实时更新的施工进度报告激活AI优化器,获取自动化调整方案,通过多源数据预处理和长短期记忆模型,提高材料需求预测准确性,通过智能优化算法的应用,增强了施工进度安排的灵活性。
技术关键词
记忆网络模型
深度神经网络
长短期记忆网络
优化器
报告
需求预测模型
资源分配策略
智能建造系统
长短期记忆模型
智能建造技术
项目管理工具
在线学习机制
关键路径法
设备状态数据
智能优化算法
无线射频识别
深度学习框架
偏差
度量
系统为您推荐了相关专利信息
LSTM模型
显示推荐信息
空调
推荐方法
推荐装置
阵列天线接收信号
ADMM算法
估计方法
构建深度神经网络
DOA估计
分布式消息系统
智能调度算法
调度器
数据同步
分布式计算节点