基于深度展开网络的无网格波达方向估计方法及系统

本发明公开了一种基于深度展开网络的无网格波达方向估计方法及系统，所述方法包括：S1、建立阵列天线接收信号模型，构建深度展开网络的训练数据集；S2、将ANM‑ADMM算法的迭代步骤展开，构建深度神经网络ANM‑ADMM‑Net；S3、基于所构建训练数据集，对ANM‑ADMM‑Net进行训练，获得网络最优可学习参数；S4、利用已训练ANM‑ADMM‑Net对阵列天线接收信号进行处理，对所得结果进行Vandermonde分解，得到DOA估计结果。本发明深度展开网络ANM‑ADMM‑Net能够从数据中学习得到ANM‑ADMM算法的最优迭代参数，以更低的计算复杂度快速获得更准确的DOA估计结果，且具有更高的噪声鲁棒性。