摘要
本发明涉及通信领域,具体是一种针对网络通信系统进行协议优化和动态路由选择的方法。本发明基于深度学习和大数据分析技术,对网络通信中的协议进行智能优化。通过对历史通信数据的分析,学习并预测网络通信中的流量模式、拥塞状况等信息,从而动态调整通信协议参数,提高网络通信的效率和稳定性。同时采用多目标优化算法和实时网络监测技术,实现动态路由选择。通过实时监测网络状态,如带宽、延迟、丢包率等,结合目标函数,计算出最优的路由路径,并将数据包沿该路径进行传输。通过优化协议的数据包结构和传输机制,减少冗余数据,提高数据传输效率。本发明能够有效提升网络通信的传输效率、降低时延和丢包率,提高网络稳定性和可靠性。
技术关键词
网络通信系统
压缩算法
动态
监测网络状态
节点
网络拓扑变化
链路状态信息
强化学习算法
开放式最短路径优先
邻居
路由器
深度学习模型训练
重传时间间隔
通信协议参数
网络监测技术
监控网络状态
网络流量分析
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