摘要
本发明属于图像处理领域,具体的说是基于SAM的图片元素处理及灰度图融合方法,该方法包括图像元素识别与标注,分割结果二次调整,元素灰度图生成,元素灰度图初步拼合,灰度图边缘融合处理与完成图像最终拼合步骤,本发明通过在实际图像融合中,重叠区域的面积与形状千变万化。基于重叠区域面积、形状等参数动态调整融合扩散半径,能够让算法根据不同图像的具体情况,灵活确定融合的范围。而对于小面积重叠区域,减小扩散半径,避免过度融合导致图像细节丢失。传统固定半径的融合方式往往难以兼顾不同图像的多样性。通过智能化计算,能够在不同场景下都实现最佳的融合效果,保证图像融合后不会出现因融合范围不当而产生模糊不清的情况。
技术关键词
融合方法
元素
坐标
双三次插值
像素点
经典算法
线性插值方法
边缘检测
识别出图片
图像分割技术
条纹现象
索引技术
透明度
轮廓提取
融合算法
哈希表
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支付验证方法
眼动轨迹
序列
动态时间规整
图像识别模型
图像分割模型
图像自动分割方法
切片
标注工具
图像采集单元
电厂锅炉
边缘轮廓
像素点
火力发电方法
调节锅炉