一种基于深度学习的脑切片图像自动分割方法及系统

本发明涉及图像分割技术领域，具体为一种基于深度学习的脑切片图像自动分割方法及系统，包括基于所述训练集对U‑Net深度学习分割模型进行迭代训练，以得到脑切片图像分割预测模型，对所述脑切片图像分割预测模型进行误差优化，以得到待验证脑切片图像分割模型；基于所述验证集对所述待验证脑切片图像分割模型进行性能验证，以得到性能验证结果，基于所述性能验证结果对所述待验证脑切片图像分割模型进行模型参数调整，以得到脑切片图像分割模型；基于所述脑切片图像分割模型对所述原始脑切片图像进行图像自动分割，以得到脑切片分割图像。本发明通过训练好的分割模型，能够实现对原始脑切片图像的自动化分割，显著提高图像切割处理效率。