一种输入特征的自适应筛选方法、设备及介质

本申请公开了一种输入特征的自适应筛选方法、设备及介质，方法包括：确定在高维情境下，对响应变量在预先设置的多个条件下具有信息性的最小协变量子集，以根据最小协变量子集确定中心选择类型；确定多个协变量分量，对多个协变量分量进行量化，以确定多个协变量分量与响应变量之间的边际效用，根据中心选择类型对边际效用进行筛选；确定多个协变量分量的检验统计量，对检验统计量进行排序，根据排序后的检验统计量确定筛选阈值，根据预先设置的显著性水平确定最小索引，以确定在筛选阈值下无效协变量分量的比例，并根据筛选阈值确定中心择索引集。本申请能精准定位关键协变量，科学筛选，有效确定阈值与索引集，适应高维数据。