摘要
本发明涉及多通道音频处理技术领域,公开了一种超低功耗端侧AI芯片的多通道音频处理方法及装置,该方法包括:对来自麦克风阵列的多通道模拟音频信号进行ADC转换,得到多通道数字音频数据流;对多通道数字音频数据流执行帧分割和频域变换处理,得到多通道频域特征矩阵;执行变分贝叶斯推断,得到增强语音信号矩阵;实施两级级联处理,得到语音事件处理结果;在分布式设备间执行自适应联邦学习算法,得到全局优化的模型参数并部署至超低功耗端侧AI芯片执行多通道音频处理,本发明实现了端侧设备间的高效协同学习,解决了模型更新和终身学习问题,使复杂音频处理算法能够在计算资源受限的端侧AI芯片上高效运行。
技术关键词
多通道
低功耗
分布式设备
音频
频域特征
语音
矩阵
变分贝叶斯
压缩神经网络
麦克风阵列
学习算法
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