一种基于Hurst指数引导的负荷预测模型动态调整方法

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一种基于Hurst指数引导的负荷预测模型动态调整方法
申请号:CN202510330177
申请日期:2025-03-20
公开号:CN120163294A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于Hurst指数引导的负荷预测模型动态调整方法,涉及电力负荷预测技术领域。本发明方法利用Hurst指数来判断数据的长相关性,从而来指导模型是否微调,使模型可以根据数据规律的变化进行实时地动态调整,从而提高预测的精度以及效率,为负荷预测任务提供了更优的工程解。
技术关键词
Hurst指数 负荷预测模型 GRU模型 电力负荷预测技术 基础 动态 生成样本数据 滑动窗口方法 深度学习模型 混合结构 堆叠结构 时序特征 序列 多尺度 分支 关系
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