摘要
本发明公开了一种药剂库存的监测管理方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括,部署多源传感器,实时监测药剂库存的状态并进行分析,提取关键特征;对提取的关键特征进行实时融合分析,生成动态库存状态映射图;基于动态库存状态映射图,构建强化学习驱动的自适应库存分配模型,得到最优库存分配与调度策略并更新库存状态;根据更新后的库存状态和失效期状态,构建基于联邦学习的失效期分布式预测模型,生成失效期预测结果并进行跨仓库的协同优化;基于失效期预测结果,构建数字孪生的危险系数动态评估体系,得到危险系数评估结果;基于联邦学习的失效期分布式预测模型提高了失效期预测的准确性和适应性。
技术关键词
监测管理方法
存储单元
数字孪生模型
动态
RFID标签技术
仓库管理人员
自动化设备
监测管理系统
长短期记忆网络
物理
强化学习算法
LSTM模型
高风险
巡检计划
传感器节点
人工智能技术
定义
系统为您推荐了相关专利信息
位置信息显示方法
机载设备
网格
神经网络模型
地图
智能问答方法
依存句法树
依存句法分析
语义
标识
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节点特征
轨迹
预测误差
神经网络方法