摘要
本发明提出利用微型光学结构生成隐形动态暗码AI识别方法,属于AI识别领域,方法包括:使用移动终端扫描产品包装,自动启动图像采集流程进行以帧为单位的图像采集;对每帧图像的结构化数据序列的每帧图像进行归一化处理,生成归一化序列;输入预训练的结构响应解码模型,输出对应的结构编码;设计结构生成模型,生成图像相似度序列,从而完成对其结构编码的真实性验证;采用图像相似度序列的平均值作为可信度评分,将所述可信度评分与预设的可信度阈值进行比较,做出是否采信识别结果的判断。本发明解决了现有微结构暗码识别技术在环境适应性、防伪能力与实际可用性方面存在的核心问题。
技术关键词
微型光学结构
图像
识别方法
序列
结构编码特征
光照
解码模型
注意力
真实性验证
动态
产品包装
亮度
卷积编码器
参数
微结构
移动终端
生成结构
多层感知机
数据
系统为您推荐了相关专利信息
多头注意力机制
识别方法
特征提取模块
数据
阶段
水特征曲线
红土
有机玻璃盖
液面传感器
拍摄装置
工件表面缺陷检测
修复路径规划方法
三维点云数据
面结构光
重构
原因识别方法
反演模型
网络
原因识别装置
初始故障检测