一种多目标定位、运动趋势预测和轨迹跟踪的方法及系统

本发明属于人工智能、计算机视觉、计算机图形学领域，公开了一种多目标定位、运动趋势预测和轨迹跟踪的方法及系统，方法包括：获取目标的特征向量；构建时空图注意力模型；将所述特征向量输入所述时空图注意力模型，实现目标定位、运动趋势的预测和轨迹跟踪。本方法提出一种基于图结构的神经网络方法，通过光线追踪模拟现实中的电磁信号传播过程，从而实现精准的多目标位置定位、运动趋势预测和轨迹跟踪。利用图神经网络建模目标之间的复杂关系，通过学习目标之间的相互作用，解决多目标之间相互遮挡和信号干扰会导致定位精度下降的问题，提高多目标定位的精度。