一种关键词相似性排名方法及系统

本发明公开了一种关键词相似性排名方法及系统，属于信息检索领域，方法包括以下步骤：步骤一：异构数据源同步；步骤二：数据预处理与转换，采用深度学习模型对不同格式的异构数据进行自动预处理与转化；步骤三：实时数据同步，利用流式计算和实时数据处理框架，对实时数据流进行同步处理；步骤四：动态关键词权重计算；步骤五：关键词相似性排名，使用大模型对关键词进行语义理解和相似性计算，结合动态计算的关键词权重，生成优化后的关键词排名；步骤六：个性化排名与推荐。本发明，其性能优越且扩展性高，在处理动态数据时能够进行灵活的权重调整，进而有效提高检索结果的准确性。