一种基于机器学习相识别模型的三相闪蒸计算方法

本发明公开了一种基于机器学习相识别模型的三相闪蒸计算方法，属于油气藏相态计算领域。包括如下步骤：初始化组分数据；基于CNN构建相识别模型；基于相识别模型进行相平衡常数调整；进行相稳定性测试，若测试结果为单相平衡，则输出结果，反之，进行两相闪蒸计算；通过CNN相识别模型，判断两相闪蒸计算结果中是否存在富集相，若存在富集相，则采用Wilson方程作为相平衡常数初始值进行后续计算，反之，采用针对富集相的初始方法作为相平衡常数初始值进行后续计算；再次进行相稳定性测试，若测试结果为两相平衡，则输出结果，反之，进行三相闪蒸计算并输出结果。本发明实现了对不同目标相的针对性相稳定测试。