一种基于人工智能的数据挖掘系统

本发明涉及数据处理技术领域，具体为一种基于人工智能的数据挖掘系统，系统包括。本发明中，通过任务间关联性分析、负载任务优先级调整、计算代价评估、异常任务识别以及资源使用趋势分析等环节，构建了一种更精细化的计算资源调控机制。任务间的关联性通过图神经网络构建拓扑结构，并结合计算资源共享度进行模糊匹配，实现了对任务依赖关系的自动推理，提高了调度优化的智能性。任务优先级调整采用CPU利用率与计算时间占比相结合的方式，动态标记负载任务，并结合任务时间重叠度优化调度顺序，有效降低计算资源冲突。计算资源消耗分析从任务执行时间、数据读取量、I/O操作次数多个维度计算任务计算负载影响系数，提高计算资源分配的合理性。