一种基于因果知识检索的大语言模型自然语言处理方法

本申请公开了一种基于因果知识检索的大语言模型自然语言处理方法及知识迁移方法、装置、存储介质、设备和计算机程序产品，包括：分别将提问文本与待匹配的多个回答文本进行拼接，以获得在提问文本下分别与每个回答文本对应的问答文本；根据对应的问答文本和回答文本，确定提问文本分别对每个回答文本的因果评估值；将多个因果评估值中最大的因果评估值所对应的回答文本确定为与提问文本匹配的目标回答文本。基于本申请实施例的方法，通过因果评估值量化回答文本的实际贡献，解决了自然语言处理过程中，推理结果不准确的问题，同时通过本申请的知识迁移方法将因果推理能力迁移到轻量级模型，使得该方法在低资源环境中依然具备高效运行的能力。