面向路面分布式光伏储能系统的群调群控数字孪生方法

本发明提出面向路面分布式光伏储能系统的群调群控数字孪生方法，包括以下步骤：实时采集环境数据及系统状态数据；构建基于多层次关联回归网络模型的数字孪生模型，动态预测系统状态；基于自监督学习框架，预测未来时段的光伏发电量与能量需求；根据预测结果以及实时环境数据，动态调整发电与储能单元的运行模式；基于闭环反馈机制实时监测调度执行结果，确保系统稳定运行。本发明在实现高效能源利用、减少能源浪费、提高系统灵活性与智能化水平方面具有重要意义，尤其适用于路面等复杂环境中的分布式光伏储能系统。