摘要
本发明公开了一种电网局部放电缺陷识别方法、装置、终端设备及存储介质,方法包括:将局部放电信号进行转换得到局部放电图像数据集;将局部放电图像数据集输入至预设局部放电缺陷识别模型中得到局部放电缺陷识别结果;其中,局部放电缺陷识别模型的训练包括:将历史局部放电信号进行维度转换得到历史局部放电图像数据集;将历史局部放电图像数据集输入至预设的信息生成对抗网络中进行图像扩充得到第一图像数据集;将第一图像数据集生成的训练数据集输入至待训练的局部放电缺陷识别模型中进行迭代训练,直至预设的模型损失函数收敛,得到训练完成的局部放电缺陷识别模型。通过实施本发明,提高了局部放电缺陷类型识别准确率。
技术关键词
局部放电缺陷
预测图像样本
生成对抗网络
识别方法
电信号
生成训练数据
图像局部特征提取
模型训练模块
编码
图像转换单元
生成预测图像
可读存储介质
终端设备
图像转换模块
信号获取模块
参数
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
无人机识别方法
深层特征提取
无人机遥控信号
样本
分支
训练神经网络
神经网络量化方法
生成对抗网络
信息熵
数据
压缩空气泡沫
特高压
性能预测模型
火灾场景
数据
小麦病害
像素矩阵
识别方法
像素点
信号特征识别