基于跨领域知识融合的城市产业交互影响预测方法及系统

本发明提出一种基于跨领域知识融合的城市产业交互影响预测方法及系统，属于数据分析和知识管理领域，包括：S1：收集产业物联网数据、行业数据、开放数据以及相关学术文献数据，对数据进行实体和关系的抽取，构建多源知识图谱并构建产业融合知识图谱；S2：基于产业融合知识图谱，构建产业动态交互图对产业交互进行建模；使用图神经网络对产业动态交互图进行补全与动态嵌入；S3：对产业动态交互图，通过聚类和路径分析方法识别产业集群并挖掘其交互模式；基于历史产业数据和动态嵌入，使用残差MLP进行预测，得到不同产业间在未来时段的交互影响预测结果。本发明方法为产业政策制定、资源配置和跨行业协同提供科学依据。