一种基于概率模型的无损压缩与解压方法及系统

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一种基于概率模型的无损压缩与解压方法及系统
申请号:CN202510333077
申请日期:2025-03-20
公开号:CN120263194A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于概率模型的无损压缩与解压方法及系统,属于数据压缩技术领域。本发明方法包括对输入数据的分割、概率模型训练、概率推理、非对称数字系统熵编码压缩/解压及二分法重构输入过程;本发明系统包括软件模块和硬件模块,软件模块包括概率模型训练,概率推理和非对称数字系统熵编码压缩/解压,硬件模块包括概率模型运算模块和压缩/解压模块;本发明能够进行无损,高速,高压缩比的无损压缩,其通过对输入序列的分割化和参数化,可以压缩不同大小,不同种类的输入序列,如图片,音频,视频等;通过概率模型推理与非对称数字系统熵编码的联合功能,实现了高压缩比的无损压缩;通过硬件模块的独立选择或设计,实现了高速的无损压缩。
技术关键词
解压方法 解压系统 序列 数据压缩技术 软件 重构 解码 编码模块 数值 比特流 频率 芯片 电路 编程 音频 图片 格式
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