摘要
本发明涉及储能系统运行优化技术领域,公开了一种储能电池舱液冷系统工作温度优化方法、系统及介质,获取未来时段各时刻电池运行工况特征的时间序列,通过寻优算法每次迭代得到的未来时段各时刻液冷系统工作温度,利用构建的电池本体温度预测模型、电池老化加速因子评估模型和工作温度优化模型,结合寻优算法迭代求解,输出未来时段各时刻液冷系统工作温度最优值。本发明通过预测电池运行工况特征和本体温度变化趋势,以电池老化加速因子最优为优化目标,动态确定未来时段内各时刻电池舱液冷系统工作温度的最优值,实现电池舱液冷系统工作温度调节快速精准地动态响应电池不同运行工况,还实现对储能电站电池老化的优化管理。
技术关键词
液冷系统
工况特征
温度预测模型
储能电池
电池舱
群智能优化算法
支持向量回归机
因子
历史运行数据
数据处理单元
序列
储能电站电池
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