一种基于图像处理的传感器硬件木马检测方法和系统

本发明公开了一种基于图像处理的传感器硬件木马检测方法和系统，属于传感器异常检测领域。获取含不同类型、制造工艺且涵盖植入与未植入木马的传感器电路图像及对应原始设计文件，部分图像引入质量缺陷。对图像和文件配准，标注木马区域构建第一训练样本集，裁剪不同类型感兴趣区域构建第二训练样本集。利用这两个样本集分别训练识别木马区域的目标识别模型和判断感兴趣区域是否含图像质量缺陷的检测模型，最后联合两模型并引入图像修复技术，判断待测传感器样本的电路图像中是否存在木马。本发明能够精准识别传感器恶意电路，借图像评估、特征提取降误报，自动化检测提效，保障传感器安全，适用于各类电路木马。