摘要
一种用于检测跨站脚本攻击的智能检测方法,本发明涉及网络安全领域,具体涉及用于检测跨站脚本攻击的智能检测方法。本发明为解决现有检测方法忽略了攻击载体内部的结构依赖关系,导致特征提取能力受限;缺乏对不同模态之间深层次交互的建模能力,无法充分捕捉模态间的复杂关联,限制了检测模型的判别能力;以及未能构建统一的表示空间导致融合后的特征表征不一致,影响最终的分类性能的问题。过程为:一、获取XSS攻击样本和正常流量样本;XSS为跨站脚本;二、得到清洗后的XSS攻击样本和正常流量样本;三、构建XSS攻击检测核心词汇表;四、获得训练好的XSS攻击检测模型;五、输出待测XSS为攻击样本还是正常流量样本。
技术关键词
空间结构特征提取
跨站脚本攻击
攻击检测模型
智能检测方法
样本
时序特征
特征提取模型
前馈神经网络
节点特征
注意力机制
核心
空间聚类算法
矩阵
检测器
文本特征向量
解码
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神经网络模型
预测误差
增量学习算法
样本
键合金丝
大语言模型
推理方法
计算机程序产品
样本
推理装置