摘要
本发明公开了一种钢带热轧高温辐射计在线数字校准方法,包括采集温度数据,所述温度数据包括标准温度数据集和生产温度数据集;对采集的温度数据进行预处理、包络处理和异常处理;构建多层BP神经网络;基于多层BP神经网络生成数字校准模型,所述数字校准模型生成中采用标准温度数据集进行训练;采用数字校准模型对生产温度数据集中的温度数据进行判定,将判定合格的温度数据存入标准温度数据集中,反之则进行预警及警告。本发明解决了高温辐射计在线数字计量校准问题,通过数据处理和模型构建,由标准温度数据集、生产温度数据集和数字校准模型实现高温辐射计的在线数字校准,进而避免了周期高温辐射计拆卸计量校准的不便。
技术关键词
高温辐射计
数字校准方法
BP神经网络
热轧
在线
预测误差
sigmoid函数
包络
双探头
阶段
异常数据
数据格式
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