一种高效的临近降水预报方法

本发明公开了一种高效的临近降水预报方法，属于气象技术领域；具体为：首先，获取公共气象平台的雷达回波数据，构建回波序列数据集并划分训练集和测试集；然后，基于状态空间模型和卷积模型，构建高效的双分支融合临近降水预报模型；所述模型由编码器，中间层和解码器三部分组成；中间层采用状态空间模块和卷积模块构成双分支架构实现多频率的特征提取，并通过特征融合模块实现多尺度特征的权重动态分配。接着，利用训练集对临近降水预报模型进行训练；最后，输入实时观测的雷达数据，得到未来时刻的预报结果。本发明能够有效捕获回波数据中不同尺度和频率的特征；在降低模型参数量和计算量的同时，能够大幅提升短临降水预报的性能。